會議報導 FIHS會議系列報導(二)- 科學在糧食與健康安全上的角色 The Role of the Sciences in Food & Health Security(Part 2 of FIHS)
本院群體健康科學研究所衛生政策研究組(群健所衛政組)於今年8月2日至5日舉辦「亞太地區糧食、食品與健康安全國際研討會(Food in Health Security in the Asia-Pacific Region,FIHS)」,公開演講的部分除了8月2日在台北福華文教會館的場次之外,8月4日亦於本院竹南院區邀請美國費城(Philadelphia)Drexel University的Dr. Dov Jaron進行演講,講題為「The Role of the Sciences in Food & Health Security」,以下為其演講之內容摘要。
Dr. Jaron以城市環境(urban environment)為例,說明此類環境健康福利的系統性分析趨勢。他表示以城市環境為重點的原因是:(1)目前全世界有超過50%的人口居住在城市,世界各地的發展仍以城市模式快速地進行,規模與人口密度都逐漸增加中;(2)城市(特別是開發中國家的城市)所面臨的衛生議題挑戰性較高;(3)城市居民面對多種疾病的健康風險模式不斷變動;(4)在財富逐漸累積之後,對健康福祉的認知不斷改變;(5)城市所衍生的問題較複雜;(6)國際上針對城市環境已提出的科學分析方法較新穎。
目前國際上針對城市環境已提出的科學分析方法,特別強調(1)以多重及跨領域的角度切入主題;(2)結合多種科學專業共同投入;(3)特別重視各種因子的交互作用;(4)提供能夠改善健康福祉的行動指引(guidelines)。為此,Dr. Jaron特別介紹目前已有的國際科學研究聯盟組織「國際科學理事會(International Council for Science)」(圖一,請另參考ICSU網站),並指出ICSU近年來也逐漸重視健康(health)議題與其他科學的相關性,並將health納入許多議題的策略考量。未來ICSU將繼續推動2項與人類健康相關的重要計畫:「Science for health and well-being(SHWB)」與「Global Environmental Change and Human Health」。Dr. Jaron演講中特別介紹第一項計畫(SHWB)的發展過程,他表示這個計畫從2002年在巴西里約市(Rio)開始啟動,便積極促成生物相關聯盟之間的交流,而本院群健所衛政組的Mark L. Wahlqvist研究員即是發起人之一。SHWB計畫每年都有特定的活動,以維持一定的進展,最近的活動是2008年在維也納(Vienna)進行研習會(workshop)。SHWB計畫希望透過這樣的科學研究網絡,提昇人類健康與福祉,促進自然、社會、行為與工程科學領域的交流,協助勾劃未來研究與政策制訂的願景。
Dr. Jaron表示,世界衛生組織(WHO)對health的定義主要是指達到身體、精神與社會的完全安寧(well-being)狀態,健康指標(health indicators)也以疾病、體弱及死亡的情形為考量因子。安寧是一種生活品質(quality of life,QOL)的整體表現,而生活品質可以從四個面向加以評估,亦即身體健康、心理健康、社會經濟狀況及環境品質。他在演講中特別著墨身體健康面向中有關營養(nutrition)以及社會經濟面向中有關糧食(food)安全議題上的科學研究方式。
Dr. Jaron指出目前全世界城市環境在糧食及健康安全議題上遇到許多問題,糧食安全上的問題包括:(1)社會及經濟不平等造成營養差異(例如窮人多半吃較多便宜的加工食物而較少新鮮食物);(2)糧食短缺造成營養不良疾病;(3)過度飲食造成肥胖、心血管疾病、糖尿病、癌症及牙科疾病。Dr. Jaron引用美國眾議院2007年的報告資料「Food Security and Agricultural Development」,指出從1996到2006年全球飢餓人口約成長8%,2006年全球有8.5億人口(8.24億在開發中國家)長期處於飢餓狀態,這些狀況大多源自各種衝突事件、貧窮或天然災害,全球能源農業發展也對糧食的穩定供給造成威脅。Dr. Jaron並以WHO在2003年發表的歐洲資料「Social Determinants of Health: The Solid Facts」,說明營養均衡程度(例如蔬果供應量)與相關疾病(例如冠狀心臟病)死亡人數的關連性(圖二)。
Dr. Jaron提到,在進行系統分析時,先要考量該系統可能是屬於何種形式(線性或多重等級),如果是多重等級的系統,還要考慮等級間的各種交互作用,這些交互作用可能是個體、家庭、鄰里、城市、國家或全球性的等級。他舉了幾種主要的分析模型,包括(1)統計性模型(statistic models):這些模型都要根據已知的身體、文化、經濟、行為學或醫學變項資料,並針對某個主題加以建立;(2)決策性模型(deterministic models):為了某些目的運用特定資料所建立的預測模型;(3)探索性模型(heuristic models):運用逐步獲得的經驗及標準的變項組合所建立的模型預測結果。此外,還可依據實際情形,採用其他模式進行推測,例如變動性模式(dynamic modeling)、主軸性模式(agent based modeling)、網絡性模式(network-based modeling)以及馬爾可夫模式(Markov modeling)。
Dr. Jaron最後將與城市生活與健康福祉相關的主要因子勾畫出來(圖三),供讀者參考。他表示,ICSU聯盟的目標是希望串連聯盟中各種專業組織的能量與資源,將提昇糧食與健康安全所需的科學與工程學上的知識整合起來,找出問題的癥結,提供解決問題的方法。